Comme de nombreux éditeurs, Webfleet lance à son tour sa solution à base d’intelligence artificielle. La filiale de gestion de flotte de Bridgestone facilite ainsi la transformation des données télématiques embarquées des poids lourds et VUL. « Le but est de pouvoir collecter de manière assez simple, harmoniser et pouvoir prendre des décisions », explique Yoni Allali, directeur général France-Bénélux de Webfleet. Lancé à l’IAA de Hanovre, Fleet Insights est disponible depuis fin septembre. Le module propose quatre à huit rapports paramétrables portant sur la consommation, les événements de conduite, le carburant gaspillé, l’utilisation des véhicules ou le kilométrage. Il permet aussi de comparer une flotte à la moyenne des véhicules connectés et aux 5 % les plus performants parmi les profils équivalents.
800000 véhicules connectés en Europe
Webfleet revendique 800000 véhicules connectés en Europe, dont 30 % de poids lourds (impossible en revanche d’en savoir plus sur ses flottes de poids lourds en France). Le conseiller virtuel permet de poser des questions telles que « quel a été le véhicule le plus énergivore le mois dernier et pourquoi ? ». Il croise alors consommation, moteur tournant, trajets et style de conduite. Le tableau de bord est gratuit (dans la limite de 30 questions mensuelles), puis s’ensuit une facturation selon l’usage. Le modèle de langage est hébergé dans l’environnement de Webfleet, « sur des serveurs français ». L'IA doit rester une aide pour le gestionnaire : une couche agentique est envisagée en amont pour contrôler la cohérence des données entrantes, pas pour le remplacer. « Les données clients ne servent pas à entraîner des IA génératives publiques », assure Yoni Allali. « L’intelligence artificielle doit servir l'humain et ne pas prendre de décision à sa place », insiste-t-il.
