Michelin mise sur l’IA pour transformer le rechapage

Michelin met en avant une dimension opérationnelle grâce à l'intelligence artificielle, avec une réduction des erreurs liées à la fatigue, l’amélioration de la sécurité des opérateurs et l’accélération des flux de reconditionnement

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Le manufacturier français accélère la digitalisation de son activité de rechapage avec une plateforme intégrant intelligence artificielle, robotique et analyse de données.

Michelin a présenté une nouvelle génération de technologies appliquées au rechapage lors de la Technology & Maintenance Council 2026 à Nashville, le 16 mars 2026. Bibendum a dévoilé une plateforme baptisée TreadVision, conçue pour intégrer intelligence artificielle, robotique et analyse de données dans le processus industriel de rechapage. L’objectif est de standardiser des opérations historiquement très dépendantes du travail manuel, notamment l’inspection des carcasses et le contrôle des gommes à travers 1200 points de contrôle. Dans ce nouveau dispositif, l’IA intervient sur l’analyse de l’état des pneus, tandis que la robotique prend en charge certaines étapes physiques de contrôle et de préparation.

Dimension opérationnelle

Michelin met également en avant une dimension opérationnelle, avec une réduction des erreurs liées à la fatigue, l’amélioration de la sécurité des opérateurs et l’accélération des flux de reconditionnement. En parallèle, le groupe a également présenté des outils de maintenance prédictive appliqués aux pneumatiques de remorque, capables d’anticiper les défaillances via des données de pression et de température, notamment « pour aider à identifier les imperfections et les anomalies qui peuvent ne pas être détectées par les méthodes traditionnelles ». Les premiers essais évoquent des réductions significatives des incidents routiers et une amélioration de la durée de vie des enveloppes.

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