L’adoption de l’intelligence artificielle dans la gestion des transports progresse chez les transporteurs, d’abord sur les leviers économiques. Selon le rapport Transportation Pulse Report 2026 de Transporeon mené auprès de plus de 230 responsables supply chain en Europe et en Amérique du Nord, 42 % des transporteurs interrogés déploient déjà l’IA pour l’optimisation des prix et des itinéraires, tandis que 39 % l’utilisent pour le suivi en temps réel. Pour 59 %, la tarification et l’optimisation des routes constituent le principal moteur de valeur. Les priorités opérationnelles portent sur le calcul des ETA (Estimated Time of Arrival) et les alertes, mais aussi sur l’optimisation carburant et la négociation spot.
Côté chargeurs
Côté chargeurs, 44 % des entreprises interrogées utilisent déjà l’IA pour la planification et l’optimisation transport, ainsi que pour le sourcing fret et la visibilité temps réel. 86 % anticipent un impact significatif dans ce domaine. Les applications d’IA agentique visent en priorité le suivi dynamique des ETA, l’optimisation des réseaux et la sélection des transporteurs. Malgré cette montée en puissance, deux tiers des chargeurs et plus de la moitié des transporteurs considèrent l’IA comme un outil d’aide à la décision plutôt qu’un substitut. Le rapport souligne toutefois un tournant : les équipes commencent à déléguer l’exécution de certaines actions aux systèmes. Enfin, l’étude met en avant la valeur des écosystèmes connectés. 43 % des chargeurs citent l’amélioration des capacités prédictives comme principal bénéfice d’un TMS en réseau, tandis que 55 % des transporteurs y voient un levier d’adéquation entre fret et capacités.
